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2019年2月,B站UP主“换脸哥”上传了一段引爆交际网络的视频:《射雕英雄传》里朱茵扮演的黄蓉被替换成了杨幂的脸。这使运用深度学习的换脸技能更进一步地走进了群众视界,也引起了社会对技能遭到乱用或许性的忧虑。

深度换脸(Deepfake)是深度学习(deep learning”)和假造(fake)的合成词,这个词诞生于2017年年底,一名以“Deepfakes”为名的网友在交际渠道Reddit上发布了假造的色情影片,受害者是《神奇女侠》主角Gal Gadot,她的样貌被“嫁接”到色情片女演员身上。2018年头,深度换脸作为最“黑科技”的AI运用风行全球,无论是闻名女演员仍是美国前总统奥巴马,运用AI换脸技能他们的脸能够与任何其他人物的身体结合,并到达以假乱真的作用——肖像权、名誉权的侵略,假新闻,歹意诈骗等成为了该技能存在的巨大危险。

南加州大学信息科学研究院(USC Information Sciences Institute)的研究人员开发的一种新东西,或许有助于冲击Deepfakes的歹意运用。据有关论文,该东西专心于纤细的面部和头部运动来辨认视频是否被假造,据称辨认准确率高达96%。

规范的深度假造检测模型会逐帧剖析视频,但这项新技能所需的算力和时刻要少得多。它一同检查整个视频,并将视频帧叠在一同,寻觅视频目标移动过程中或许存在的不一致之处。比方一个人的眼睑运动的不自然之处,或者是一个手势过程中的古怪动作——研究人员称之为“软生物特征”。他们运用了大约1000个通过处理的视频来练习这一东西,使其拿手辨认政治和文娱名人的换脸视频。

近期运用技能冲击假新闻的另一项尽力来自于Adobe公司,它在CVPR计算机视觉大会上推出了一款通过深度学习辨认相片是否通过“P”图的东西,该东西乃至能将相片复原至原图,能完成曾经由人工进行的数字图像复原取证作业。这项技能将和PS相同向一切用户敞开。

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